Bayesiaanse statistiek werkt!

Vraagt u zich wel eens af hoe Google zo snel de voor u relevante zoekresultaten tevoorschijn tovert? Of waarom u tien jaar geleden regelmatig spam ontving en nu vrijwel nooit meer? Hoe kon Nate Silver de 2008 presidentsverkiezingen in de Verenigde Staten in alle staten zo nauwkeurig juist voorspellen?

Een ogenschijnlijke simpele formule uit de 18e eeuw, bedacht door dominee Thomas Bayes, blijkt het geheim.

Bayesiaanse statistiek is bezig aan een onomkeerbare wereldwijde opmars op alle denkbare terreinen. Ondanks de eenvoud van de formule is Bayesiaanse statistiek complex.

De cursus begint met de vraag Wat is je model?  Met behulp van Bayes’ Rule wordt stap-voor-stap gedemonstreerd hoe je een goed model maakt. Een goed model geeft krachtige voorspellingen.

Bayes in Action is een cursusprogramma om de kennis van Bayes in korte tijd onder de knie te krijgen. Bayes in Action richt zich op managers en onderzoekers.

  • Managers leren hoe zij hun intuïtie, kennis en informatie van buiten kunnen verenigen bij het nemen van de best mogelijke beslissingen.
  • Onderzoekers leren om logisch te redeneren over de werkelijke wereld door middel van Bayesiaanse statistiek.
Volgende cursus data:
Dinsdag 11 oktober 2016 en donderdag 24 november 2016 in Amsterdam.
Voor wie? Meer over de cursus Bayesiaanse statistiek.

Bayes in Action kan ook als een in-company cursus gegeven worden. Specifieke onderwerpen kunnen dan extra aandacht krijgen.

De cursus wordt in de Engelse taal gegeven.

 

Aanbevelingen voor de cursus  Bayes in Action.
Bayesiaanse statistiek cursus in Amsterdam

 

Romke Bontekoe

heeft Bayesiaanse statistiek in de praktijk geleerd. Gewoon door Bayes toe te passen op uitdagingen waar standaard methoden niet werkten. Maar waarvan z’n ‘gut feeling’ was dat er wel een oplossing moest zijn.

Hij is 60+ jaar en vindt het nu tijd om zijn kennis en ervaring over te dragen aan de jongere generatie. Romke heeft een doctoraat in de sterrenkunde van de Rijksuniversiteit Groningen. Romke is woonachtig in Amsterdam.