Bayesiaanse statistiek cursus

 

Hoeveel denk je morgen te verdienen als je vandaag € 200 verdiend hebt? En gisteren € 100, eergisteren € 200 en drie dagen geleden € 100? Dit zijn je data en deze worden weergegeven door vier oranje punten.

Carl Friedrich Gauss (1777 – 1855)

Bayesiaanse statistiek geeft een betere voorspelling door effectief gebruik te maken van onze voorkennis.

De rode lijn is een Bayesiaans regressie model. De voorspelling voor morgen is € 178 met een marge van € 43. Meer details staan hier.

Bayes in Action is een cursusprogramma om deze competentie in korte tijd onder de knie te krijgen. De onderwerpen zijn:

  • wat is je model?
  • overfitting van data, vaak onopgemerkt
  • regressie modellen, optimalisatie van parameters
  • model selectie, vindt het beste model
  • ontbrekende data, hoe dit op te lossen
  • voorspellingsmodellen en onzekerheid
  • niet-lineaire modellen en aliasing

Voorts worden een aantal Pattern Recognition and Machine Learning onderwerpen behandeld. En hun valkuilen!

Alle onderwerpen worden toegelicht met werkende demonstraties. Er wordt ruim tijd genomen voor inhoudelijke discussie.

Cursus data:
Dinsdag 3 oktober 2017, in Amsterdam
Donderdag 23 november 2017, in Amsterdam
Tijd: 10:00 uur tot ~17:00 uur.

Voor de ééndaagse Bayesiaanse statistiek cursus zijn de kosten per deelnemer:
in Nederland € 599,- ( of € 495,- excl. 21% BTW.)
in België € 630,- ( of € 520,- excl. 21% BTW.)
in Verenigd Koninkrijk £ 504,- ( of £ 420,- excl. 20% BTW.)
De prijs is inclusief het cursusmateriaal. De spelregels staan beschreven in de Algemene Voorwaarden.

Met onderstaand formulier kunt u zich vrijblijvend aanmelden of informatie aanvragen. We nemen altijd vooraf contact met u op voordat uw aanmelding definitief wordt. U kunt zich hiermee ook aanmelden voor de mailinglijst.

Naam*

E-mail*

Telefoonnummer*

Organisatie en adres*

Vragen of opmerkingen

 

bayesiaanse_statistiek_cursus_amsterdam

THE THEORY THAT WOULD NOT DIE

is een geweldig boek van Sharon Bertsch McGrayne. Het eerste hoofdstuk is te lezen op Amazon. Een aanrader!