Selecteer een pagina

Prijs en Programma

 

Data

24-26 februari 2021 (wk 8)
14-16 april 2021 (wk 15)
2-4 juni 2021 (wk 22)
(De data zijn in overleg aan te passen)

 

Programma

Het programma is goed gevuld en daarom verdeeld over drie aaneengesloten dagen. Zo houden we de dagelijkse porties learning snacks aangenaam. Om de impact op andere verplichtingen te minimaliseren, komen we van (circa) 16.00 – 18.00 uur bij elkaar.
We nemen voldoende tijd om alles grondig te behandelen. Er is voldoende tijd voor discussies.
De opleiding wordt (meestal) in het Engels gegeven. We gebruiken ZOOM voor de teleconferenties.

 

prijs

€ 1200  (incl. 21% BTW)
(€ 995 excl. 21% BTW)
voor het hele programma

Flipped

Bereid je voor met korte video’s en opdrachten

i

manual

Het manual is van te voren aan te vragen
Zonder verplichting

certificaat

Er is een deelname-certificaat beschikbaar

programma

Eerste dag

  • Kennismaking met docent en medecursisten
  • Wat is het model? – de belangrijkste vraag uit jouw carrière
  • Data, model en informatie – wat is het verschil?
  • Polynoom modellen – eerste hulp bij modellen
  • Kleinste kwadraten – alweer
  • Data massage – essentieel onderdeel

Tweede dag

  • Bayes’ theorema – probabilities
  • Discrete en continue verdelingen
  • Maximum likelihood – niet goed genoeg
  • Priors – wat zijn dat?
  • Posterior verdeling – hier zit alles in
  • Voorspellingen – met fouten grenzen
  • Missing data – consistent imputeren
  • Model selectie – het belangrijkste onderdeel!

Derde dag

  • Voorbeelden
  • Aandelenmarkt voorspellen – kan dit?
  • Global warming model
  • Niet-lineaire modellen – altijd lastig
  • Monte Carlo
  • Nested Sampling – de toekomst
  • Valkuilen – altijd weer valkuilen
  • Afronding – wat heb je geleerd?

 

Wat leer je in het mentorprogramma?

Bayes in Action is een korte en doeltreffende online training waarmee je de basis van Bayesiaanse regressie onder de knie krijgt.

Het doel is om professionele data analyse te demonstreren. Alle onderwerpen worden toegelicht met voorbeelden, maar met zo weinig mogelijk wiskunde.

Het programma is op een MSc – PhD denkniveau.

Er wordt ruim de tijd genomen om uw vragen te beantwoorden en voor een uitgebreide inhoudelijke discussie.

 

Dr. Romke Bontekoe

is uw docent. Hij heeft Bayesiaanse statistiek in de praktijk geleerd. Gewoon door Bayes toe te passen op uitdagingen waar standaard methoden niet werkten. Maar waarvan z’n gut feeling was dat er wel een oplossing moest zijn.

is nu 60+ jaar en vindt het tijd om zijn kennis en ervaring over te dragen aan de jongere generatie. Hij heeft een doctoraat in de sterrenkunde (1988) van de Rijksuniversiteit Groningen.

zijn resumé staat op www.Bontekoe.nl en op LinkedIn.