Selecteer een pagina

Training-programma

WAT LEER JE?

Modellen zijn net zo belangrijk als de data | Objectief kiezen tussen verschillende modellen | Voorspellen | Niet-lineaire modellen | Monte Carlo | Bayes’ theorema

Kritisch kijken en nadenken | Dit is het belangrijkste doel van de cursus.

HOE LEER JE?

Door persoonlijke verhalen | Leren van andermans fouten en van je eigen fouten. | Flipped learning | Online presentaties | Korte videos | Kleine hands-on opdrachten  

Kleine groep: maximaal 4 deelnemers | Humor en plezier in wetenschappelijk denken.

ZOOM cursus

Kleine groep. Persoonlijk contact.

doelgroep

De training is op MSc denkniveau.

presentatie

Zo min mogelijk wiskunde, zo veel mogelijk demonstraties.

Flipped learning

Korte videos. Kleine opdrachten. 

JE KOMT TERUG MET

  1. Een beter begrip van wat regressie is
  2. Het inzicht hoe dit je verder kan helpen
  3. Een handleiding om altijd op terug te kunnen vallen
  4. Toegang tot een netwerk van experts

Deze video (6 minuten) behandelt de introductie. Zo krijg je een goede indruk van de presentatiestijl en het niveau. Er staan korte video’s (3-8 min) op YouTube. Als je je hierdoor uitgedaagd voelt, schrijf je dan in. Het is je tijd en geld waard.

“I would have loved to attend this introduction into Bayesian Statistics when I was at the start of my career as data analist. I highly recommend it for everyone with real data who wants to get the most out of it.”

Do Kester

WAAROM WIL IK DIT WETEN?

“It took some efforts to make it working, but then it worked beautifully. We discovered features in astronomical object that were unknown at that time. With newer and better satellites all of it was confirmed, in details that we were initially not prepared to believe.”

Do Kester and Romke Bontekoe