Selecteer een pagina

Mentorprogramma

WAT LEER JE?

Lastige data herkennen | Modellen maken | Over-fitting beheersen | Hinderlijke parameters elimineren | Kiezen tussen modellen | Voorspellen | Ontbrekende data schatten | Niet-lineaire modellen | Monte Carlo | Bayes’ theorema

Kritisch kijken en nadenken.
Dit is het belangrijkste doel van de cursus.

HOE LEER JE?

Door persoonlijke verhalen
Leren van andermans fouten (en van je eigen fouten)
Leren van een professional
Visualisatie, creativiteit en nieuwe ideeën

Maximaal 4 deelnemers
Vragen stellen en deze samen  beantwoorden
Humor en plezier in wetenschappelijk denken

ZOOM cursus

Online leert u de basis van Bayesiaanse regressie

doelgroep

De training is op MSc – PhD denkniveau

presentatie

Zo min mogelijk wiskunde, zo veel mogelijk demonstraties en discussie

Mentor-programma

Online cursus met persoonlijk contact

JE KOMT TERUG MET

  1. Een beter begrip van wat regressie is
  2. Het inzicht hoe dit je verder kan helpen
  3. Een handleiding om altijd op terug te kunnen vallen
  4. Toegang tot een netwerk van experts

Deze video (30 minuten) geeft je het eerste deel van de mentor-programma. Zo kun je alvast een goede indruk krijgen van de stijl van presentatie en het niveau van het programma.

“I would have loved to attend this introduction into Bayesian Statistics when I was at the start of my career as data analist. I highly recommend it for everyone with real data who wants to get the most out of it.”

Do Kester

WAAROM WIL IK DIT WETEN?

“It took some efforts to make it working, but then it worked beautifully. We discovered features in astronomical object that were unknown at that time. With newer and better satellites all of it was confirmed, in details that we were initially not prepared to believe.”

Do Kester and Romke Bontekoe